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模拟信号采样后得到的离散信号不是数字信号，为了让计算机能够接受，还必须对其进行量化处理。量化过程是将被测信号的变化范围划分成若干区间，每个区间都用同一个整量化数字来代替，如图3-3所示[4]。其实质是用一个共同的单位对每个采样值进行整量化，以便进行数字编码，得到数值输出。量化中所用的共同单位称为量化单位，用q来表示。

显然，只有那些正好位于区间量化端点的离散值，才能被精确地转换成数字值，而那些位于区间内的离散值，则只能用舍入的办法，归算到最接近的量化电平上。因此，量化过程也可以说是用近似值表示信号精确值的过程。由此产生的误差称为量化误差，最大的量化误差值为±q/2。若将尾数作舍入处理，则

当q为定值时，K则代表x(n?t)的连续值转换成数字量化的数值。q越小，量化误差的最大值也就越小。实际上A/D转换器的K是以二进制码的形成输出的。对一定的信号幅值来说，若q过小，则K值过大，要求二进制码的位数就长，而A/D转换器位数有限。实际应用中通常先固定输入A/D转换器的模拟量的最高峰值，然后再根据转换器的位数来决定q值大小。

对于理想的转换过程，量化误差具有均匀的概率分布，即

则均值与方差为

误差的标准差为

一般说来，量化误差与信号获取和处理过程中的其他误差相比是可以忽略的。但分析信号时应适当对信号作调整，使样本段上的峰值尽可能接近转换器的最高输入电平，以提高分析时的信噪比；另外，应使连续信号的范围尽可能占满可用的量化范围。

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